中國 AI 醫療再升級：DeepSeek 已部署逾百家三甲醫院，揭示智能醫療雙刃劍

中國人工智能醫療技術正加速滲透臨床一線。由國內團隊開發的大型語言模型（LLM）平台 DeepSeek，自年初以來已於 逾百間三甲醫院完成部署，並廣泛應用於影像診斷、臨床問診、ICD 編碼輔助等核心場景。

AI 強化臨床效率與診斷精準度

根據公開資料，DeepSeek 平台已協助多間重點醫院處理大規模影像數據，例如瑞金醫院每月透過 AI 分析逾千張病理切片，診斷準確率高達 90%。在部分地區，如安徽與廣東，DeepSeek 亦應用於預問診、術後追蹤與床位安排，有效提升醫療服務流程效率。

值得注意的是，該平台的部署以「本地私有化」為核心原則，確保所有醫療數據均於醫院內網處理，減少個資外洩風險。

醫療幻覺與誤導風險需正視

雖然技術帶來突破，但醫界亦提出警告。部分臨床人員指出，DeepSeek 仍存在「AI 幻覺」問題，即生成錯誤病理結論或虛構文獻來源，對診斷有潛在誤導風險。多位專家強調，AI 應為輔助角色，而非替代決策，尤其於重大疾病或多重併發症場景中。

此外，相關法律責任歸屬、臨床風險評估機制仍待健全，是未來推廣 AI 醫療不可忽視的一環。

對香港的啟示：智能醫療部署的下一步？

香港目前雖已有初步引入 AI 技術於醫療行政與影像系統中，但整體普及程度仍低於內地。DeepSeek 的案例顯示，若能結合本地數據主權原則與臨床安全標準，未來在長者護理、醫療壓力分流及健康管理方面，AI 將有巨大應用潛力。

然而，前提是監管框架、數據保障及臨床責任機制同步建立，避免「技術先行，治理滯後」。

資料來源註： 本文參考 DeepSeek 官方資訊、《第一財經》《科技日報》及相關行業報告整理撰寫，所有資料經交叉查核後轉述，僅供醫療科技資訊參考之用。